Đánh giá khả năng phân loại lớp phủ sử dụng đất của các thuật toán học máy trên ảnh Sentinel-2 khu vực phường Tân Ninh, tỉnh Tây Ninh
Bài báo sử dụng ảnh Sentinel-2 năm 2025 kết hợp nền tảng Google Earth Engine và ba thuật toán học máy gồm Random Forest (RF) Tin liên quan
- Ứng dụng học máy trong dự báo độ rỗng dư của hỗn hợp SMA cốt liệu xỉ thép và phát triển công cụ hỗ trợ thiết kế
- Ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS đánh giá biến động đất xây dựng tại Hóc Môn, TP Hồ Chí Minh giai đoạn 1994 - 2024 bằng thuật toán học máy
- Xác định hệ số dẫn nhiệt ngang của vật liệu composite cốt sợi thủy tinh đồng phương nền epoxy bằng phương pháp học máy
Tin cùng chuyên mục
- Một số bất cập trong quản lý chuyển giao và phát triển công nghệ xây dựng cống vùng triều ở Việt Nam
- Ảnh hưởng của đặc tính kỹ thuật thiết bị giảm chấn đến ứng xử kết cấu tường kép nhà nhiều tầng
- Đánh giá hiệu quả kinh tế - kỹ thuật cống hộp bê tông cốt thép lắp ghép cho công trình giao thông đường bộ tại Việt Nam
Bình luận
