Nghiên cứu này tập trung đánh giá biến động hiện trạng sử dụng đất (LULC) tại đô thị Phan Rang - một đô thị ven biển đặc thù với khí hậu bán khô hạn trong giai đoạn 2020 - 2026. Bằng việc ứng dụng thuật toán lai Hybrid-RF trên nền tảng Google Earth Engine (GEE), nghiên cứu đã trích lọc chính xác 5 loại hình thảm phủ chính. DOI: http://doi.org/10.64588/jc.21.07.2026
TÁC GIẢ:
THS.KTS Nguyễn Thúc Linh
Hội Kiến trúc sư tỉnh Khánh Hòa
Email: thuclinh.arch@gmail.com
THÔNG TIN BÀI BÁO
Chuyên mục: Khoa học công nghệ
Ngày nhận bài: 22/6/2026
Ngày sửa bài: 03/7/2026
Ngày chấp nhận đăng: 21/7/2026
Ngày xuất bản Online: 29/7/2026
Tác giả liên hệ: Email: thuclinh.arch@gmail.com
TÓM TẮT
Nghiên cứu này tập trung đánh giá biến động hiện trạng sử dụng đất (LULC) tại đô thị Phan Rang - một đô thị ven biển đặc thù với khí hậu bán khô hạn trong giai đoạn 2020 - 2026. Bằng việc ứng dụng thuật toán lai Hybrid-RF trên nền tảng Google Earth Engine (GEE), nghiên cứu đã trích lọc chính xác 5 loại hình thảm phủ chính. Kết quả cho thấy xu hướng đô thị hóa mạnh mẽ với diện tích khu dân cư tăng 6,63% (133,35 ha), trong khi mảng xanh nông nghiệp và thực vật thưa sụt giảm đáng kể 4,97% (99,91 ha). Dựa trên các phân tích này, nghiên cứu đề xuất các giải pháp quy hoạch kiến trúc thích ứng với điều kiện khắc nghiệt, thiếu nước và nhiệt độ cao nhằm hướng tới sự phát triển bền vững cho đô thị trước tác động của biến đổi khí hậu.
Từ khóa: Phan Rang; biến động mảng xanh; Google Earth Engine; Hybrid-RF; quy hoạch bền vững; khí hậu khô hạn.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Breiman, L. Random forests. Machine Learning, no. 45(1), pp. 5-32, 2001, doi: 10.1023/A:1010933404324.
[2] Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, no. 202, pp. 18-27, 2017, doi: 10.1016/j.rse.2017.06.031.
[3] Lê Hồng Phong. Đô thị Phan Rang - Tháp Chàm: Định hướng quy hoạch xanh thích ứng với biến đổi khí hậu vùng ven biển cực Nam Trung Bộ. Tạp chí Quy hoạch Xây dựng, số 145, tr. 12-19, 2024.
[4] McFeeters, S. K. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, no. 17(7), pp. 1425-1432, 1996, doi: 10.1080/01431169608948714.
[5] Nguyễn An Thịnh, Trần Vân Anh và Phạm Văn Mạnh. Giám sát không gian xanh đô thị bằng dữ liệu viễn thám đa thời gian và công nghệ GIS. Tạp chí Khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội: Các Khoa học Trái đất và Môi trường, số 38(2), tr. 45-56, 2022.
[6] Phạm Thị Anh. Phát triển đô thị xanh thích ứng với biến đổi khí hậu ở Việt Nam: Thách thức và giải pháp kiến trúc thích nghi nhiệt. Tạp chí Xây dựng, số 11, tr. 78-83, 2023.
[7] Trần Văn Tuấn. Ứng dụng điện toán đám mây Google Earth Engine trong nghiên cứu biến động lớp phủ thực vật và hoang mạc hóa vùng khô hạn. Tạp chí Các khoa học về Trái đất, số 43(3), tr. 312-325, 2021.
[8] Zha, Y., Gao, J., & Ni, S. Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery. International Journal of Remote Sensing, no. 24(3), pp. 583-594, 2003, doi: 10.1080/01431160304987.
►Xem bài báo tại đây
