Bài báo tiếp cận định tính theo hướng tổng quan có cấu trúc và phân tích mối quan hệ giữa ùn tắc giao thông và tai nạn thứ cấp trên địa bàn Hà Nội. Kết quả phân tích cho thấy rủi ro thứ cấp thường tập trung tại các nút giao và các hành lang hướng tâm có lưu lượng cao, khi suy giảm năng lực đột ngột làm kéo dài hàng chờ và tăng số điểm xung đột giữa các nhóm phương tiện. DOI: http://doi.org/10.64588/jc.09.04.2026
TÁC GIẢ:
TS Lê Hoài Phong
Phân hiệu tại TP Hồ Chí Minh, Trường Đại học Giao thông vận tải
Email: phonglh_ph@utc.edu.vn
THÔNG TIN BÀI BÁO
Chuyên mục: Khoa học công nghệ
Ngày nhận bài: 05/3/2026
Ngày sửa bài: 10/3/2026
Ngày chấp nhận đăng: 18/3/2026
Ngày xuất bản Online: 26/3/2026
Tác giả liên hệ: Email: phonglh_ph@utc.edu.vn
TÓM TẮT
Ùn tắc giao thông đô thị không chỉ gây tổn thất thời gian và chi phí xã hội mà còn làm gia tăng rủi ro tai nạn thứ cấp do hình thành hàng chờ, lan truyền sóng dừng và biến động tốc độ trong điều kiện vận hành dừng, đi liên tục. Tại Hà Nội, đặc trưng dòng xe hỗn hợp, mật độ xung đột cao và năng lực hạ tầng hạn chế có thể làm các cơ chế này khuếch đại, nhưng mối liên hệ theo chuỗi giữa ùn tắc và tai nạn thứ cấp vẫn thiếu các phân tích cơ chế hóa phục vụ điều hành an toàn giao thông (ATGT). Bài báo tiếp cận định tính theo hướng tổng quan có cấu trúc và phân tích mối quan hệ giữa ùn tắc giao thông và tai nạn thứ cấp trên địa bàn Hà Nội. Kết quả phân tích cho thấy rủi ro thứ cấp thường tập trung tại các nút giao và các hành lang hướng tâm có lưu lượng cao, khi suy giảm năng lực đột ngột làm kéo dài hàng chờ và tăng số điểm xung đột giữa các nhóm phương tiện. Trên cơ sở đó, bài báo đề xuất tiếp cận quản trị rủi ro theo chuỗi và theo vùng ảnh hưởng: Ưu tiên rút ngắn thời gian phát hiện - tiếp cận - giải tỏa hiện trường, tổ chức cảnh báo sớm và phân luồng theo thời gian thực, đồng thời tăng cường điều khiển nút tại các điểm “nóng” nơi ùn tắc và rủi ro tai nạn thứ cấp chồng lấn.
Từ khóa: Ùn tắc giao thông đô thị; tai nạn thứ cấp; quản lý sự cố; sóng dừng; Hà Nội; an toàn giao thông.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] World Health Organization. Global status report on road safety 2023. Geneva, 2023.
[2] Ủy ban ATGT Quốc gia. Báo cáo kết quả thực hiện nhiệm vụ bảo đảm trật tự, ATGT năm 2025, giai đoạn 2021 - 2025 và phương hướng, nhiệm vụ năm 2026. Hà Nội, 2026.
[3] TomTom. TomTom Traffic Index 2025: Hanoi traffic report. 2025.
[4] Retallack A.E., Ostendorf B. Current understanding of the effects of congestion on traffic accidents. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(18), 3400, 2019.
[5] Federal Highway Administration. Secondary crash research: A multistate analysis, 2023.
[6] Tuoi Tre News. Hanoi’s traffic jams cost at least USD 1 billion a year, 2025.
[7] VNExpress. Traffic congestion costs Hanoi 1.2 billion USD a year, 2026.
[8] VietnamPlus. Traffic congestion costs Hanoi 1.2 billion USD a year, 2026.
[9] Savills. Urban transport report, 2021.
[10] Le K.G., Liu P., Lin L.T. Determining the road traffic accident hotspots using GIS-based temporal-spatial statistical analytic techniques in Hanoi, Vietnam. Geo-spatial Information Science, 23(2), 153-164, 2020.
[11] Le K.G., Huong H.T.L., Do V.M., Tran Q.H. Applying a two-step cluster algorithm in traffic accident data analysis. Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải, 75(4), 1673-1687, 2024.
[12] Wang M., Yi J., Chen X., Zhang W., Qiang T. Spatial and temporal distribution analysis of traffic accidents using GIS-based data in Harbin. Journal of Advanced Transportation, 1-10, 2021.
[13] Kitali A.E., Strategies to identify and mitigate secondary crashes in real-time, Doctoral dissertation. Florida International University, 2020.
[14] Vietnam News. Ha Noi gradually digitises urban transport with AI, 2026.
[15] Sarker A.A., Naimi A., Mishra S., Golias M.M., Freeze P.B. Development of a secondary crash identification algorithm and occurrence pattern determination in large scale multi-facility transportation network, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 60, 142-160, 2015.
[16] Khattak A.J., Wang X., Zhang H., Cetin M. Primary and secondary incident management: Predicting secondary incidents, 2007.
[17] Wang J. Modeling secondary accidents identified by traffic shock waves, 2016.
[18] Federal Highway Administration. Secondary crash research: A multistate analysis, 2023.
Xem bài báo Tại đây
