monte carlo;
Dự báo thời gian di chuyển đô thị bằng thuật toán CatBoost: Phát triển nền tảng NovaLog AI hỗ trợ tối ưu hóa logistics tại Việt Nam
Sự bất định của thời gian di chuyển đô thị làm giảm hiệu quả điều phối và tăng chi phí logistics tại Việt Nam lên mức 16,8% GDP. Nghiên cứu này đề xuất hệ thống NovaLog AI nhằm dự báo thời gian di chuyển và hỗ trợ tối ưu hóa lộ trình. Dựa trên bộ dữ liệu vi mô gồm hơn 20.000 hành trình với 11 đặc trưng đầu vào, nghiên cứu triển khai phương pháp xác thực chéo kết hợp 30 lần mô phỏng Monte Carlo nhằm giảm độ lệch chọn mẫu.
Phân tích độ nhạy của các tham số đầu vào ngẫu nhiên đến tải trọng tới hạn của kết cấu khung phẳng
Bài báo nghiên cứu đánh giá độ nhạy của các tham số đầu vào ngẫu nhiên của vật liệu, tải trọng và hình học lên giá trị tải trọng tới hạn của kết cấu khung phẳng. Phương pháp phần tử hữu hạn được sử dụng để phân tích ổn định của kết cấu khung phẳng.
Ứng dụng thuật toán LPSS-EIS trong tính toán xác suất hư hỏng của kết cấu giàn thép sử dụng phân tích trực tiếp
Đi cùng với sự ứng dụng mạnh mẽ của kết cấu giàn thép, kỹ thuật phân tích trực tiếp được quan tâm nghiên cứu và ứng dụng ngày càng nhiều vào thiết kế dạng công trình nhằm đánh giá chính xác hơn ứng xử phi tuyến tính phi đàn hồi thực tế của công trình.
