Nghiên cứu phương pháp Random Forest và XGBoot trong dự báo lưu lượng giao thông
Nội dung được tiến hành thử nghiệm đánh giá trên cả hai mô hình và kết quả cho thấy XGBoost là lựa chọn phù hợp tốt hơn cho bài toán dự báo lưu lượng và tình trạng giao thông so với Random Forest. Tin liên quan
- Kinh nghiệm các nước về chính sách chuyển đổi xanh đối với thiết bị xây dựng công trình giao thông - bài học cho Việt Nam
- Chuyển đổi xanh trong giao thông vận tải đô thị: Từ chính sách đến thực tiễn tại Việt Nam
- Xác định hệ số dẫn nhiệt ngang của vật liệu composite cốt sợi thủy tinh đồng phương nền epoxy bằng phương pháp học máy
Tin cùng chuyên mục
- Mối quan hệ ESG - Rủi ro - Hiệu quả: Bằng chứng từ ngành Xây dựng Việt Nam
- Các yếu tố an toàn phòng cháy chữa cháy ảnh hưởng đến lựa chọn phương án sơ bộ trong thiết kế cải tạo nhà phố kết hợp ở và kinh doanh
- Workplace mental health interventions in the Vietnamese construction industry: A Social Ecological Model perspective
Bình luận
