nhiệt độ hóa mềm
Đánh giá nhiệt độ hóa mềm của nhựa đường biến tính bằng sợi polypropylene dựa trên mô hình học máy
Nghiên cứu này phát triển mô hình học máy nhằm dự báo nhiệt độ hóa mềm của nhựa đường biến tính bằng sợi polypropylene (PP). Bộ dữ liệu gồm 76 mẫu thực nghiệm với sáu biến đầu vào đại diện cho đặc tính vật liệu và điều kiện chế tạo. Hai mô hình GBR và XGB được xây dựng và tối ưu bằng tìm kiếm lưới. Kết quả cho thấy mô hình XGB đạt hiệu suất dự báo cao nhất trên tập kiểm tra với R² = 0,9681.
Mô hình hóa phi tuyến nhiệt độ hóa mềm nhựa đường biến tính lưu huỳnh bằng thuật toán Rừng ngẫu nhiên kết hợp phân tích PDP
Nghiên cứu này trình bày việc phát triển mô hình học máy dựa trên thuật toán Rừng ngẫu nhiên (RF) để dự báo nhiệt độ hóa mềm của nhựa đường biến tính lưu huỳnh. Bộ dữ liệu thực nghiệm bao gồm 6 thông số đầu vào cốt lõi: Hàm lượng lưu huỳnh, nhiệt độ hóa mềm của nhựa đường ban đầu, nhiệt độ trộn, thời gian trộn, tốc độ trộn và ngày tuổi mẫu.
