rừng ngẫu nhiên
Mô hình hóa phi tuyến nhiệt độ hóa mềm nhựa đường biến tính lưu huỳnh bằng thuật toán Rừng ngẫu nhiên kết hợp phân tích PDP
Nghiên cứu này trình bày việc phát triển mô hình học máy dựa trên thuật toán Rừng ngẫu nhiên (RF) để dự báo nhiệt độ hóa mềm của nhựa đường biến tính lưu huỳnh. Bộ dữ liệu thực nghiệm bao gồm 6 thông số đầu vào cốt lõi: Hàm lượng lưu huỳnh, nhiệt độ hóa mềm của nhựa đường ban đầu, nhiệt độ trộn, thời gian trộn, tốc độ trộn và ngày tuổi mẫu.
Dự báo khả năng chịu lực dọc trục của cột ống thép bê tông composite hai lớp bằng mô hình Rừng ngẫu nhiên và giải thích thuật toán
Việc dự đoán khả năng chịu lực dọc trục của cột thép bê tông composite hai lớp FRP hình elip gặp nhiều thách thức do tính phi tuyến phức tạp của cơ chế tương tác giữa ba lớp vật liệu (FRP - bê tông - thép) và sự phân bố không đồng đều của hiệu ứng kiểm chế. Nghiên cứu cung cấp một mô hình dự báo chính xác, ổn định và có khả năng giải thích, góp phần hỗ trợ kỹ sư lựa chọn thông số thiết kế tối ưu cho cột composite hai lớp FRP hình elip.
Ứng dụng mô hình học máy dự đoán cường độ nén của cọc xi măng đất
Nghiên cứu này đã xây dựng 3 mô hình học máy gồm cây quyết định, rừng ngẫu nhiên và mô hình mạng nơ ron nhân tạo để dự đoán cường độ chịu nén của cọc xi măng đất.
