AI thay đổi hành trình mua bán bất động sản

10:41 29/07/2026
Trong bối cảnh thị trường BĐS Việt Nam bước vào giai đoạn phục hồi, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi đáng kể trong hành trình tìm kiếm thông tin và ra quyết định của người mua. Đây cũng là nội dung được các chuyên gia chia sẻ tại chuỗi hội thảo "Driving Real Estate Success Through Data & AI Solutions" do Savills Place phối hợp cùng Google tổ chức tại Hà Nội và TP.HCM vào ngày 28/7.

AI dần trở thành công cụ hỗ trợ ra quyết định của người mua nhà

Theo các phân tích được công bố tại hội thảo, AI đang dần thay đổi cách người mua tiếp cận thị trường. Nếu trước đây, khách hàng chủ yếu tìm kiếm thông tin qua Google, website dự án hoặc các đơn vị phân phối, thì hiện nay nhiều người lựa chọn đặt câu hỏi trực tiếp cho AI để tìm dự án phù hợp với khả năng tài chính, đánh giá tiềm năng của từng khu vực hoặc tính toán phương án vay mua nhà.

Việc ứng dụng AI giúp người mua rút ngắn thời gian tìm kiếm khi có thể nhanh chóng tổng hợp dữ liệu, so sánh nhiều phương án và đưa ra các gợi ý phù hợp với nhu cầu. Điều này đặc biệt có ý nghĩa trong bối cảnh lượng thông tin trên thị trường ngày càng lớn và người mua phải cân nhắc nhiều yếu tố trước khi đưa ra quyết định.

 Chia sẻ tại Hội thảo "Driving Real Estate Success Through Data & AI Solutions" cho thấy AI đang tham gia vào nhiều khâu của quá trình ra quyết định, từ tiếp cận thông tin, đánh giá dự án đến lựa chọn sản phẩm BĐS phù hợp. Ảnh Savills.

Theo nghiên cứu được chia sẻ tại Hội thảo, 45% người mua nhà đã sử dụng AI trong quá trình tìm kiếm BĐS. Trong số này, 82% cho biết AI hỗ trợ so sánh giá và tính toán phương án tài chính nhanh hơn, trong khi 63% sẵn sàng đặt cọc BĐS chỉ dựa trên trải nghiệm trực tuyến.

Những số liệu trên cho thấy AI không còn đơn thuần là công cụ hỗ trợ tìm kiếm, mà đang tham gia vào nhiều khâu của quá trình ra quyết định, từ tiếp cận thông tin, đánh giá dự án đến lựa chọn sản phẩm phù hợp.

Theo các chuyên gia, sự thay đổi này cũng phản ánh tâm lý ngày càng thận trọng của người mua sau giai đoạn thị trường điều chỉnh. Thay vì chỉ quan tâm đến vị trí hay kỳ vọng tăng giá, khách hàng hiện dành nhiều thời gian hơn để đánh giá tổng thể dự án, từ tính pháp lý, uy tín chủ đầu tư, tiến độ xây dựng, khả năng kết nối hạ tầng, chất lượng vận hành đến tiềm năng gia tăng giá trị và phương án tài chính trong dài hạn.

Trong bối cảnh đó, AI được xem là công cụ hỗ trợ hiệu quả giúp người mua tổng hợp và phân tích lượng lớn dữ liệu trong thời gian ngắn, đồng thời đưa ra các khuyến nghị dựa trên nhu cầu, ngân sách và những tiêu chí cụ thể của từng khách hàng. Xu hướng này cho thấy AI đang từng bước trở thành một phần quan trọng trong hành trình mua BĐS, góp phần thay đổi cách người tiêu dùng tiếp cận thông tin và đưa ra quyết định trên thị trường.

Doanh nghiệp BĐS cần thay đổi chiến lược hiện diện trên môi trường số

Sự thay đổi trong hành vi tìm kiếm thông tin của người mua đang đặt ra yêu cầu mới đối với các doanh nghiệp BĐS trong hoạt động tiếp cận khách hàng. Nếu trước đây, doanh nghiệp chủ yếu cạnh tranh bằng việc tối ưu website để xuất hiện trên các công cụ tìm kiếm truyền thống, thì hiện nay, khả năng được các nền tảng AI nhận diện và đưa vào các câu trả lời đang trở thành một lợi thế cạnh tranh mới.

Theo ông Neil MacGregor, khi AI ngày càng trở thành điểm khởi đầu của hành trình tìm kiếm, doanh nghiệp BĐS cần hiện diện ở đúng nơi khách hàng tìm kiếm thông tin, đồng thời xây dựng hệ sinh thái nội dung minh bạch, đáng tin cậy và có giá trị. Ảnh Savills.

Xu hướng ứng dụng AI không chỉ diễn ra ở phân khúc nhà ở mà còn mở rộng sang BĐS thương mại. Theo nghiên cứu được Savills dẫn lại, tại phân khúc văn phòng và công nghiệp, 90% đơn vị vận hành sử dụng các phân tích từ AI để hỗ trợ lựa chọn địa điểm, trong khi 72% khách thuê trực tiếp tham khảo các phản hồi của AI trong quá trình nghiên cứu và đánh giá các phương án.

Điểm khác biệt của AI so với công cụ tìm kiếm truyền thống là không chỉ dựa trên một website hay một từ khóa riêng lẻ mà tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để đánh giá mức độ tin cậy của doanh nghiệp và dự án. Vì vậy, những thông tin có tính xác thực cao, được cập nhật thường xuyên và được các tổ chức uy tín trích dẫn sẽ có nhiều cơ hội xuất hiện trong các khuyến nghị của AI.

Điều này đòi hỏi doanh nghiệp BĐS phải thay đổi cách xây dựng chiến lược hiện diện trên môi trường số. Bên cạnh việc đầu tư vào nội dung chất lượng và xây dựng thương hiệu, doanh nghiệp cần bảo đảm thông tin cung cấp cho thị trường minh bạch, nhất quán, dễ kiểm chứng và được lan tỏa trên các kênh truyền thông có độ tin cậy cao.

Theo Savills, cùng với việc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO), doanh nghiệp cần từng bước tiếp cận Generative Engine Optimization (GEO) - chiến lược xây dựng hệ sinh thái nội dung và các tín hiệu số giúp các nền tảng AI dễ dàng nhận diện, xác thực và trích dẫn khi tạo ra câu trả lời cho người dùng.

Doanh nghiệp BĐS cần việc chuẩn hóa dữ liệu, nâng cao chất lượng nội dung và gia tăng độ tin cậy của thông tin trên môi trường số. Ảnh minh họa ITN.

Nhận định về xu hướng này, ông Neil MacGregor - Tổng Giám đốc Savills Việt Nam cho rằng, BĐS luôn là quyết định có giá trị lớn nên người mua dành nhiều thời gian để nghiên cứu và cân nhắc. AI không làm thay đổi bản chất của tài sản, nhưng đang thay đổi cách khách hàng tiếp cận thông tin và hình thành quyết định.

Theo ông Neil MacGregor, khi AI ngày càng trở thành điểm khởi đầu của hành trình tìm kiếm, doanh nghiệp BĐS cần hiện diện ở đúng nơi khách hàng tìm kiếm thông tin, đồng thời xây dựng hệ sinh thái nội dung minh bạch, đáng tin cậy và có giá trị. Việc kết hợp hiệu quả giữa dữ liệu, công nghệ và chuyên môn thị trường sẽ góp phần tạo dựng niềm tin, nâng cao năng lực cạnh tranh và tăng hiệu quả kết nối với khách hàng.

Có thể thấy, AI đang từng bước tái định hình hành trình mua BĐS và cách doanh nghiệp tiếp cận thị trường. Trong bối cảnh đó, việc chuẩn hóa dữ liệu, nâng cao chất lượng nội dung và gia tăng độ tin cậy của thông tin trên môi trường số không chỉ là yêu cầu về ứng dụng công nghệ, mà còn trở thành điều kiện quan trọng để doanh nghiệp thích ứng với xu hướng tiêu dùng mới, khi khách hàng ngày càng chủ động và dựa nhiều hơn vào dữ liệu trong quá trình ra quyết định.

Bình luận
Công ty IDECO Công ty Cổ phần cảng Nghệ Tĩnh Trung tâm dạy nghề tư thục Tùng Linh Công ty portcoast Công ty Xe đạp Thống Nhất