DOI: http://doi.org/10.64588/jc.18.07.2026
TÁC GIẢ:
THS Nguyễn Thành Thái
Trường Đại học Quy Nhơn
Email: nguyenthanhthai@qnu.edu.vn
THÔNG TIN BÀI BÁO
Chuyên mục: Khoa học công nghệ
Ngày nhận bài: 22/6/2026
Ngày sửa bài: 01/7/2026
Ngày chấp nhận đăng: 17/7/2026
Ngày xuất bản Online: 24/7/2026
Tác giả liên hệ: Email: nguyenthanhthai@qnu.edu.vn
TÓM TẮT
Bài báo phân tích khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chuyển đổi ý tưởng thiết kế kiến trúc được mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên thành bản vẽ kiến trúc sơ bộ. Nghiên cứu đề xuất quy trình 6 bước có kiểm chứng: Tiếp nhận mô tả, trích xuất yêu cầu, lập chương trình không gian, sinh mặt bằng, tạo hình minh họa và kiểm tra trước khi chuyển sang CAD/BIM. Với ví dụ nhà ở một tầng kích thước (18×12)m, bài báo minh họa cách chuẩn hóa đầu vào, xây dựng câu lệnh, đánh giá kết quả và hiệu chỉnh phương án. Kết quả cho thấy AI hỗ trợ tốt giai đoạn tiền thiết kế nhưng đầu ra chỉ là tư liệu sơ bộ, cần kiểm chứng chuyên môn trước khi triển khai kỹ thuật.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; ngôn ngữ tự nhiên; bản vẽ kiến trúc; thiết kế sơ bộ; câu lệnh; CAD/BIM.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Thủ tướng Chính phủ. Quyết định số 127/QĐ-TTg ngày 26/01/2021 ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, Hà Nội, 2021.
[2] Thủ tướng Chính phủ. Quyết định số 258/QĐ-TTg ngày 17/3/2023 phê duyệt Lộ trình áp dụng Mô hình thông tin công trình trong hoạt động xây dựng, Hà Nội, 2023.
[3] R. Rombach, A. Blattmann, D. Lorenz, P. Esser and B. Ommer. High-resolution image synthesis with latent diffusion models. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 10674-10685, 2022.
[4] OpenAI. Image generation guide. Internet: https://platform.openai.com/docs/guides /images (accessed: 19/6/2026).
[5] J. Duggempudi, L. Gao, A. Senouci, Z. Han and Y. Zhang. Text-to-layout: A generative workflow for drafting architectural floor plans using LLMs. arXiv, 2025.
[6] Autodesk. Forma Site Design: Site planning and analysis software. Internet: https://www.autodesk.com/products/forma, (accessed: 6/2026).
[7] Quốc hội. Luật Kiến trúc số 40/2019/QH14. Hà Nội, Việt Nam, 2019.
[8] Bộ Khoa học và Công nghệ. TCVN 4319:2012: Nhà và công trình công cộng - Nguyên tắc cơ bản để thiết kế, Hà Nội, 2012.
[9] M. A. Shabani, S. Hosseini and Y. Furukawa. HouseDiffusion: Vector floorplan generation via a diffusion model with discrete and continuous denoising. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 5466-5475, 2023.
[10] Z. Zong, G. Chen, Z. Zhan, F. Yu and G. Tan. HouseTune: Two-stage floorplan generation with LLM assistance. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 40, no. 16, pp. 14059-14067, 2026.
[11] S. Qin, C. He, Q. Chen, S. Yang, W. Liao, Y. Gu and X. Lu. ChatHouseDiffusion: Prompt-guided generation and editing of floor plans. arXiv preprint arXiv:2410.11908, 2024.
[12] D. Onatayo, A. Onososen, A. O. Oyediran, H. Oyediran, V. Arowoiya and E. Onatayo. Generative AI applications in architecture, engineering and construction: trends, implications for practice, education and imperatives for upskilling - a review. Architecture, vol. 4, no. 4, pp. 877-902, 2024.
[13] S. A. Memon, W. Shehata, S. Rowlinson and R. Y. Sunindijo. Generative artificial intelligence in architecture, engineering, construction and operations: A systematic review. Buildings, vol. 15, no. 13, 2270, 2025.
[14] J. Ko, J. Ajibefun and W. Yan. Generative AI-powered parametric modeling and BIM for architectural design and visualization. Proceedings of the Design Society, vol. 5, pp. 1943-1952, 2025.
[15] O. Bagasi, N. O. Nawari and A. Alsaffar. BIM and AI in early design stage: advancing architect-client communication. Buildings, vol. 15, no. 12, 1977, 2025.
[16] OpenAI. ChatGPT, công cụ trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tạo lập và biên tập văn bản. Internet: https://chatgpt.com/ (accessed: 3/2026).
►Xem bài báo tại đây

Bài báo phân tích khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chuyển đổi ý tưởng thiết kế kiến trúc được mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên thành bản vẽ kiến trúc sơ bộ. Nghiên cứu đề xuất quy trình 6 bước có kiểm chứng: Tiếp nhận mô tả, trích xuất yêu cầu, lập chương trình không gian, sinh mặt bằng, tạo hình minh họa và kiểm tra trước khi chuyển sang CAD/BIM. 

